GlucoForecast AI
Un Asistente para la Gestión Inteligente de Diabetes Tipo 1
Trabajo Final de Grado de Matias Sebastiao para la Universidad Siglo 21
Resumen del Proyecto
La gestión de la Diabetes Mellitus tipo 1 (DM1) genera un gran volumen de datos de Monitoreo Continuo de Glucosa (CGM), cuya interpretación requiere un esfuerzo cognitivo considerable. Este proyecto aborda dicha problemática a través del desarrollo de GlucoForecast AI, un asistente inteligente que transforma datos glucémicos complejos en información comprensible y accionable. Mediante un motor de Inteligencia Artificial Generativa (Google Gemini), el sistema genera reportes y explicaciones en lenguaje natural, facilitando la autogestión informada del paciente.
La Solución: Arquitectura y Flujo
GlucoForecast AI se estructura sobre una arquitectura moderna en la nube que garantiza seguridad, escalabilidad y una experiencia de usuario fluida.
Diagrama de Arquitectura Interactiva
Pase el cursor sobre los componentes para ver su rol. Esta arquitectura modular permite que el sistema procese los datos de forma segura, se conecte con la IA para generar análisis y los presente de vuelta al usuario en una interfaz clara.
Métricas Glucémicas Clave
El sistema analiza los datos de CGM para calcular métricas estandarizadas que son fundamentales para la gestión de la diabetes.
🟢 Tiempo en Rango (TIR)
Porcentaje de tiempo que la glucosa se mantiene en el rango objetivo (ej. 70-180 mg/dL). El objetivo suele ser >70%.
🔴 Tiempo Sobre Rango (TAR)
Porcentaje de tiempo con niveles de glucosa altos (>180 mg/dL). El objetivo es mantenerlo bajo, idealmente <25%.
🟡 Tiempo Bajo Rango (TBR)
Porcentaje de tiempo con niveles de glucosa bajos (<70 mg/dL), indicando hipoglucemia. El objetivo es <4%.
Visualización de Ejemplo
Interactúe con el gráfico para ver el detalle de cada métrica. Estos datos son cruciales para entender el control glucémico general.
Conclusión y Próximos Pasos
GlucoForecast AI cumplió exitosamente con los objetivos propuestos, creando un prototipo funcional que demuestra el potencial de la IA para mejorar la calidad de vida de las personas con DM1. El proyecto integró conocimientos de desarrollo de software, gestión de proyectos y diseño de producto, resultando en una herramienta escalable, segura y con un claro enfoque en el usuario.